检测
问引擎您的买家会问的问题。
它做什么
这台仪器，以及它凭什么算仪器。
买家口吻的问题
从买家那一侧写——「哪些向量数据库最容易自己部署？」——来自分类模板和您自己的品牌描述。永远不是预设了答案的问题。
每个引擎，反复问
ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude，全部开联网搜索，每个问五次。一个回答不是测量；五个回答才是一个分布。
提及与引用
正文里点了谁的名：按名字和别名做整词匹配；引用了谁：按域名、按页面，来自引擎实际用到的链接。
它是怎么建的
产出什么
一张样本表：问题 × 引擎 × 重复，带回答正文、用到的名字和引用的 URL。
接下来
分析当天就把样本变成份额、竞品和缺口。
- 每周，按套餐排期行业问题跑在 Ondit 自己的账号上；您的问题按您套餐的引擎数和重复次数跑，用您的地区和语言。
- 普通词的名字不按名字测一个叫「App」的产品会命中每一条含这个词的回答。这类只按引用的域名追踪，从不按名字。
- 关闭的闸门被记录，不重试引擎价格超出上限或返回通知时，批次标为跳过并写明原因。永久状态不会被重试三次。
- 每次调用都计价每个回答带着它按模型公开价算出的 token 成本，所以您看到的花费是能核对的数字。